使用SnowFlake的理由
按照时间自增，可排序。
并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)。
经测试 MacBook Pro (15-inch, 2018) 每秒可产生136万左右的ID。
Twitter_Snowflake
twitter开源的地址：twitter-archive/snowflake
SnowFlake的结构如下(共64bits，每部分用-分开):
0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000
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1bit不用 41bit 时间戳 数据标识id 机器id 序列号id
- 1位标识，二进制中最高位为1的都是负数，但是我们生成的id一般都使用整数，所以这个最高位固定是0
- 41位时间戳，41位时间截不是存储当前时间的时间截，而是存储时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截得到的值），这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）。41位的时间截，可以使用69年，年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69
- 10位的数据机器位，可以部署在1024个节点，包括5位dataCenterId和5位workerId
- 12位序列，毫秒内的计数，12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器，同一时间截)产生4096个ID序号
- 加起来刚好64位，为一个Long型。