​ 好久没有水文章了，最近在摸鱼的时候在GitHub上发现了一个名为 Depix的项目，截止目前已经8.4k的Star了。简介中说道：

先看效果：

弗吉尼亚理工大学开源了一个图片转换为 3D 视频的项目，算法会根据模型训练出被遮挡的元素，同时提供了 4 种效果的输出。先看官方的输出示例：

​ 现在各种期间手机都开始用上 120 帧的显示屏，但是网上大部分的视频还都是 30 帧，只能人工眨眼补帧（←_←）。视频的帧率已经远远赶不上人民群众的需求了，所以有不少人都在研究如何把普通视频变成高帧率视频。

​ 虽然SVP+potplayer可以实现实时补帧，但是文件无法保存，软件收费，只可以在windows上使用都是这个方案的弊端。所以在这找了两个可以实现补帧的开源项目：

​ 马上要过年了，为了让我妈可以在亲戚朋友面前愉快的聊（装）天（逼），我决定把家里的老照片修复一下，一些爸妈年轻时的黑白照片也弄成彩色的。不然他们老以为我坐电脑前面就是玩游戏 😂。

先上结果对比，左面是老照片，右面是修复后的。

我妈年轻的时候咋这么好看 😆

google开发的tensorflow机器学习框架目前应该是人工智能开发的第一框架,不论从框架的设计,开源环境,还是商业化应用方面都是有着很好的体现.虽然前端暂时和人工智能没啥太大关系,不过科技发展这么快也没准.俗话说得好,梦想是要有的,万一实现了呢?

总的来说双色球的预测无非就是已经有了一堆数字(每一期的开奖结果)要找出一种规律然后计算出下一次的一组数字.这个规律由计算机去找,我们需要做的就是告诉电脑找规律的方向.